Patryk Gensch 8386196653 Add FastAPI catalog backend (games/snapshots/diff) + tests
Modular-monolith backend over SQLAlchemy (SQLite by default, Postgres-ready
via DATABASE_URL). The full snapshot.json is stored verbatim; diffing reads it
back through the ams.diff engine, so the DB never mirrors the snapshot schema.

- ams.api.db/models/schemas/service : Game 1-N Snapshot, sha256-deduped upsert
- routes: POST/GET /games, POST/GET /snapshots (import, deduped), GET /diff
          (?old&new[&owner]) running compute_diff on stored snapshots, /health
- ams.api.importer : bulk CLI loader (python -m ams.api.importer --game ...)
- run: uvicorn ams.api.app:create_app --factory

11 tests pass (6 diff + 5 API via TestClient over the golden pair). Smoke-tested
live on uvicorn: import -> /snapshots -> /diff returns the BlooMoo deltas.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-05-30 22:27:24 +02:00

aidem_media_playground

Narzędzie do analizy różnicowej silników gier Aidem Media (Piklib / BlooMoo). Cel: katalog gier (z ISO/ZIP), wersje silnika z hashami, oraz ekstrakcja i porównywanie "powierzchni silnika" — typów, metod, eventów i pól klas CMC_* — między wersjami.

Status

Faza 1: ekstraktor snapshot.json z Ghidry (walidacja na golden pair PIKLIB8 ↔ bloomoo). Infrastruktura (FastAPI + worker + DB + front) dochodzi dopiero, gdy format snapshotu będzie sprawdzony na realnych binariach.

Architektura (docelowa)

Modularny monolit + worker. Backend Python/FastAPI tylko zleca, wersjonuje i diffuje. Cała ekstrakcja żyje w workerze = Ghidra headless + ten skrypt, bo wymaga dostępu do call-grafu, referencji i vtable. Worker emituje snapshot.json, monolit go konsumuje.

Front (centrum dowodzenia) ─ FastAPI (katalog/hashe/diff) ─ PostgreSQL
                                   │ kolejka
                              Worker: Ghidra headless + extract_engine_surface.py

Zasada ekstrakcji

Ekstrakcja stoi na kotwicach semantycznych (cele wywołań, referowane literały stringów, immediaty PUSH), a nie na tekście dekompilatu. Dzięki temu jeden skrypt działa na MSVC6 (Piklib) i MSVC8 (BlooMoo) mimo różnego kodu wynikowego.

Co Kotwica w Ghidrze Status
Typy CMC_ObjectsContainer::resolve: operator==("NAME")operator_new(SIZE)CMC_X::CMC_X (+ dispatch_addr, via_module_iface)
Metody CMC_*_Runner::prepareMthHashSet: CInteger(id) + CStringHashCode("NAME") + CHashtable::put (+ method_inheritance)
Eventy CMC_*::getBehavioursList: lista literałów CXString (lista per klasa, bez dziedziczenia)
Pola (skryptowe) ctory CMC_*: literały czytane przez CMElement::getProperty<T>Value → nazwa + typ pola (FPS, PRELOAD, VISIBLE…) (+ field_inheritance)
Layout C++ (bonus) ctory CMC_*: store'y this+offset przez P-code (rozmyte, is_vtable) pod struct_layout

Uruchomienie ekstraktora

W GUI Ghidry (najszybciej do walidacji): skopiuj ghidra_scripts/extract_engine_surface.py do swojego katalogu skryptów (Script Manager → Manage Script Directories), otwórz program, uruchom skrypt. Wynik trafi do <NazwaProgramu>.snapshot.json w katalogu roboczym Ghidry.

Headless (tryb docelowy):

analyzeHeadless <projDir> <projName> -process PIKLIB8.dll \
    -postScript extract_engine_surface.py "$(pwd)/snapshots/PIKLIB8.snapshot.json"

Format snapshotu

schema_version, binary{name,sha256,engine,compiler,factory_addr}, oraz listy types / methods / events / fields. Diff = operacje na zbiorach dwóch snapshotów.

Description
No description provided
Readme 332 KiB
Languages
Python 83.1%
JavaScript 9.3%
CSS 4.7%
Dockerfile 1.7%
HTML 1.2%