aidem_media_playground

Narzędzie do analizy różnicowej silników gier Aidem Media (Piklib / BlooMoo). Cel: katalog gier (z ISO/ZIP), wersje silnika z hashami, oraz ekstrakcja i porównywanie "powierzchni silnika" — typów, metod, eventów i pól klas CMC_* — między wersjami.

Status

Faza 1: ekstraktor snapshot.json z Ghidry (walidacja na golden pair PIKLIB8 ↔ bloomoo). Infrastruktura (FastAPI + worker + DB + front) dochodzi dopiero, gdy format snapshotu będzie sprawdzony na realnych binariach.

Architektura (docelowa)

Modularny monolit + worker. Backend Python/FastAPI tylko zleca, wersjonuje i diffuje. Cała ekstrakcja żyje w workerze = Ghidra headless + ten skrypt, bo wymaga dostępu do call-grafu, referencji i vtable. Worker emituje snapshot.json, monolit go konsumuje.

Front (centrum dowodzenia) ─ FastAPI (katalog/hashe/diff) ─ PostgreSQL
                                   │ kolejka
                              Worker: Ghidra headless + extract_engine_surface.py

Zasada ekstrakcji

Ekstrakcja stoi na kotwicach semantycznych (cele wywołań, referowane literały stringów, immediaty PUSH), a nie na tekście dekompilatu. Dzięki temu jeden skrypt działa na MSVC6 (Piklib) i MSVC8 (BlooMoo) mimo różnego kodu wynikowego.

Co	Kotwica w Ghidrze	Status
Typy	CMC_ObjectsContainer::resolve: operator==("NAME") → operator_new(SIZE) → CMC_X::CMC_X	✅ (+ dispatch_addr, via_module_iface)
Metody	CMC_*_Runner::prepareMthHashSet: CInteger(id) + CStringHashCode("NAME") + CHashtable::put	✅ (+ method_inheritance)
Eventy	CMC_*::getBehavioursList: lista literałów CXString	✅ (lista per klasa, bez dziedziczenia)
Pola (skryptowe)	ctory CMC_*: literały czytane przez CMElement::getProperty<T>Value → nazwa + typ pola (FPS, PRELOAD, VISIBLE…)	✅ (+ field_inheritance)
Layout C++ (bonus)	ctory CMC_*: store'y this+offset przez P-code (rozmyte, is_vtable)	✅ pod struct_layout

Uruchomienie ekstraktora

W GUI Ghidry (najszybciej do walidacji): skopiuj ghidra_scripts/extract_engine_surface.py do swojego katalogu skryptów (Script Manager → Manage Script Directories), otwórz program, uruchom skrypt. Wynik trafi do <NazwaProgramu>.snapshot.json w katalogu roboczym Ghidry.

Headless (tryb docelowy):

analyzeHeadless <projDir> <projName> -process PIKLIB8.dll \
    -postScript extract_engine_surface.py "$(pwd)/snapshots/PIKLIB8.snapshot.json"

Uruchomienie w kontenerach (docker compose)

Pełny stack — modularny monolit + wydzielony worker Ghidry — czterema usługami:

db (Postgres) ── api (FastAPI + UI) ──┐
                                       ├── redis (kolejka)
worker (Ghidra headless) ─────────────┘

docker compose up --build        # api na http://localhost:8000

api i worker współdzielą wolumen uploads: API streamuje wgrane archiwum na dysk, worker czyta je po ścieżce (przez Redisa leci tylko ścieżka, nie bajty). Obraz workera pobiera Ghidrę (~1 GB) przy pierwszym buildzie — wersję nadpiszesz przez --build-arg GHIDRA_URL=…. Postgres trzyma katalog trwale (wolumen pgdata).

Asynchroniczna akwizycja przez API (zlecenie → kolejka → worker → snapshot w bazie):

curl -F file=@game.iso -F game="Reksio i UFO" http://localhost:8000/jobs   # → 202 {id, status:queued}
curl http://localhost:8000/jobs/1                                          # poll: queued→started→finished

Endpointy joba: POST /jobs (upload+enqueue), GET /jobs, GET /jobs/{id} (status, snapshot_id, error).

Akwizycja — ISO/ZIP → katalog

Worker, który domyka łańcuch od pliku gry do wpisu w katalogu: rozpakowuje archiwum, sam znajduje DLL silnika (po markerach w binarce — CMC_ObjectsContainer w RTTI — więc działa nawet po zmianie nazwy pliku), liczy hashe (sha256 + md5 + opcjonalnie ssdeep), odpala Ghidrę headless z ekstraktorem i ląduje snapshotem w bazie.

pip install -e ".[api,acquire]"                  # acquire = ppdeep (fuzzy hash, opcjonalny)
export GHIDRA_HEADLESS=/path/to/ghidra/support/analyzeHeadless   # albo GHIDRA_HOME

python -m ams.acquire game.iso --game "Reksio i UFO"             # ISO/ZIP/katalog/luźny DLL
python -m ams.acquire dump_dir --game "Reksio i UFO" --sink http --post http://127.0.0.1:8000
python -m ams.acquire PIKLIB8.dll --identify-only                # tylko unpack+identify+hash, bez Ghidry

--sink db (domyślnie) importuje wprost do bazy, --sink http POST-uje na /snapshots, --sink none zostawia sam snapshot. --identify-only to suchy bieg do walidacji bez Ghidry. Rozpakowywanie stoi na bsdtar (libarchive — czyta i ISO9660, i ZIP); ZIP ma fallback na czysty Python. Snapshot dostaje doklejony blok binary.acquisition (źródło, nazwa DLL) oraz binary.fuzzy/md5/size.

Diff engine (CLI)

python -m ams OLD.snapshot.json NEW.snapshot.json [--owner CMC_Animo] \
    [--only types,methods,events,fields,layout] [--json]

Porównuje dwa snapshoty po 4 osiach (added/removed/changed) + wykrywa metody przeniesione w hierarchii. Oś struct_layout jest sensowna tylko między wersjami tego samego kompilatora.

Backend (FastAPI + katalog)

Modularny monolit nad SQLAlchemy — domyślnie SQLite (zero setupu), gotowy pod Postgres przez DATABASE_URL. Pełny snapshot trzymany jest w bazie verbatim; diff czyta go z powrotem przez ams.diff.

pip install -e ".[api,dev]"                       # zależności
python -m ams.api.importer --game "Reksio i UFO" snapshots/PIKLIB8.dll.snapshot.json
uvicorn ams.api.app:create_app --factory --reload  # serwer

Endpointy: POST/GET /games, POST/GET /snapshots (import deduplikowany po sha256), GET /diff?old=&new=[&owner=], GET /health. Testy: pytest (11, w tym integracyjne na golden pair).

Front — Command Center

Po starcie serwera otwórz http://127.0.0.1:8000/ (/ → /ui/). Statyczny UI bez build-stepu (czysty HTML/CSS/JS w ams/api/static/, serwowany przez FastAPI): lista gier/wersji, wybór dwóch wersji (A/B), wizualny diff po 4 osiach z filtrem klasy i przeglądarka pojedynczej powierzchni. Przycisk + wgraj w panelu gier otwiera upload ISO/ZIP/DLL → POST /jobs; status zadania (queued→started→finished/failed) jest odpytywany na żywo, a po zakończeniu lista wersji odświeża się sama.

Format snapshotu

schema_version, binary{name,sha256,engine,compiler,factory_addr}, oraz listy types / methods / events / fields. Diff = operacje na zbiorach dwóch snapshotów.